神经规则与案例融合的专家系统知识表示和推理

• 作者: 姚路 康剑山 曾斌
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 神经规则 案例检索 混合推理 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 117-120,125
• 页数: 5页
• 分类号: TM344.1
• 字数: 4397字
• 语种: 中文

摘要

为了对专家系统中的知识进行表示，并使得推理变得更加准确高效，介绍了一种结合符号规则、神经网络和案例的方法。该方法是把一种混合规则，即神经规则和案例结合在一起。它与传统的基于符号规则推理不同的是，即使有一些未知的输入，也可以执行基于神经规则的推理。实验证明，与传统的专家系统比较，混合推理可以提高故障诊断的效率和精确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾斌		64	333	10.0	15.0
2	姚路		43	165	6.0	11.0
3	康剑山		4	11	2.0	3.0