一个面向存储优化GPGPU编译器

• 作者: 吴石磊 安虹 李小强
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 制导语言 源到源编译 存储优化 GPU
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机体系结构与信息安全
• 页码范围: 872-877
• 页数: 6页
• 分类号: TP314
• 字数: 7738字
• 语种: 中文

摘要

近年来,图形处理器(GPU)在通用计算领域的应用越来越广泛,较高的性能功耗比以及合理的价格使其迅速普及.CUDA则是一种在当今图形处理器上进行通用编程的代表语言.但是由于CUDA过多的暴露了底层硬件的细节,使得程序员必须熟悉GPU的硬件细节才能写出高效运行的程序.而且由于GPU硬件在不断进化,使得为某一代GPU开发的程序很难高效的在新的硬件平台上执行.这大大增加了使用CUDA进行编程的难度和工作量.因此本文提出了一个面向存储优化的GPG-PU编译器,将高层的制导语言翻译成优化的CUDA语言.硬件无关的高层制导语言提供了简单的编程模型和可移植性.应用了多种存储优化技术的优化编译器则负责生成高性能的CUDA程序.使用Rodinia测试程序集在Tesla C2050 GPU上的实验结果表明,本文的方案达到了较好的性能和可移植性的平衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安虹	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	65	224	7.0	12.0
2	李小强	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	40	553	14.0	23.0
3	吴石磊	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	4	9	2.0	3.0