基于IHS_LSSVR的网络安全态势预测方法

• 作者: 孙丽娜 王飞 肖振久 陈虹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 和声搜索算法 最小二乘支持向量回归机 参数优化 网络安全态势预测
• 年，卷（期）: 2014,（23）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 91-94,113
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08|TP18
• 字数: 3676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1302-0172

摘要

针对网络安全态势感知中的态势预测问题，提出一种基于IHS_LSSVR的网络安全态势预测方法。对和声搜索算法（HS）的原理进行了研究，在该基础上提出一种改进的和声搜索算法（IHS）。将最小二乘支持向量回归机（L-SSVR）嵌入到改进的和声搜索算法（IHS）的目标函数计算过程中，利用IHS算法的全局搜索能力来优化选取LSSV-R的参数，在一定程度上提升了LSSVR的学习能力和泛化能力。仿真实验表明，通过与已有的其他预测方法作对比，该方法具有更好的预测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王飞	辽宁工程技术大学软件学院	15	88	6.0	9.0
2	陈虹	辽宁工程技术大学软件学院	35	293	10.0	16.0
3	肖振久	辽宁工程技术大学软件学院	29	254	9.0	14.0
7	孙丽娜	辽宁工程技术大学软件学院	11	41	4.0	6.0