数据挖掘技术在互联网信息检索中的应用研究

• 作者: 单冬红 史玉珍
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 互联网信息检索 数据挖掘 贝叶斯网络 关联规则
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3941字
• 语种: 中文

摘要

互联网信息检索能否快速而又高效依赖于检索技术的智能化程度，而利用数据挖掘技术能够大大提高互联网信息的检索功能。本文主要讲述数据挖掘技术在互联网信息检索中的应用，并采用叶斯网络算法进行相关数据的关联。在进行应用之前，需要对检索平台进行简单的阐述，之后对数据挖掘的关联规则进行阐述分析，最后在贝叶斯算法的基础上进行实例的仿真分析。最终得到的实验结果是：结合使用贝叶斯网络算法的数据挖掘技术能够在互联网信息检索中起到智能以及个性化的作用，因此具有很大的研究价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史玉珍	平顶山学院软件学院	30	104	6.0	9.0
2	单冬红	平顶山学院软件学院	31	74	6.0	7.0