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摘要:
将无线传感器网络节点观测区域中的一个混沌信号发送到融合中心,进行信号重构。由于节点的通信带宽受限,信号传输之前需要进行量化,给信号带来量化噪声,使得信号重构工作变得更为棘手。本文提出用平方根容积卡尔曼滤波器对融合中心收集的信号进行重构。首先估计观测信号的概率密度函数,使用最优量化器量化观测信号,在有限的量化比特数下,取得最优的信号量化性能。平方根容积卡尔曼滤波器相对无先导卡尔曼算法具有较少的求容积分点,因此具有计算量小的优点,同时迭代过程采用传递误差矩阵的平方根矩阵,保证迭代过程的稳定性和提高数据估计精度。仿真结果表明,该算法能够有效和快速地重构观测信号,并且比基于无先导卡尔曼滤波的算法更快。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种无线传感器网络中的混沌信号重构算法
来源期刊 物理学报 学科
关键词 求容积分准则 概率密度函数 信号重构 混沌信号
年,卷(期) 2014,(14) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 140502-1-140502-7
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.63.140502
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李广明 东莞理工学院计算机学院 35 153 6.0 11.0
2 冯久超 华南理工大学电子与信息学院 73 473 11.0 17.0
3 晋建秀 华南理工大学电子与信息学院 19 115 6.0 10.0
4 黄锦旺 华南理工大学电子与信息学院 4 19 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
求容积分准则
概率密度函数
信号重构
混沌信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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