形式概念分析在不完备信息系统中的知识获取

• 作者: 康向平 李德玉 李想 王素格 翟岩慧
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 形式概念分析 粗糙集 相容关系 不完备信息系统
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 250-253,260
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 5653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.07.052

摘要

在实际应用中,信息系统通常不满足完备性,直接采用经典粗糙集无法进行有效求解.针对该问题,在粗糙集中引入形式概念分析,通过探讨二者之间的关系,在不完备信息系统中提出了两大理论融合下的知识获取模型.在该模型中,首先将不完备信息系统转换为单值形式背景,提出了相容概念和相容概念格,然后基于相容概念对不完备信息系统中的一些常见问题(如上下近似算子、核、约简等)的求解进行了研究,最后探讨了相容概念在不完备决策表中的应用.该模型不仅对两种理论之间的融合研究进行了有益探索,而且为不完备信息系统中的一些基本问题求解提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德玉	山西大学计算机与信息技术学院	83	753	12.0	24.0
5	翟岩慧	山西大学计算机与信息技术学院	17	183	7.0	13.0
9	王素格	山西大学计算机与信息技术学院	88	812	14.0	25.0
13	李想	山西大学数学科学学院	10	12	2.0	3.0
14	康向平	同济大学电子与信息工程学院	5	17	3.0	4.0