基于胚部区域特征的麦粒姿态自动识别

• 作者: 剧森 张恒源 张晓东 张红涛 毛罕平
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 粮食 近红外光谱 算法 仓储害虫 局部特征 麦粒 姿态识别
• 年，卷（期）: 2014,（14）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 163-169
• 页数: 7页
• 分类号: S24|TP391.41
• 字数: 4188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.14.021

摘要

麦粒姿态的自动判别，是近红外高光谱成像系统自动检测多姿态麦粒内部虫害的前提。依据麦粒目标在最优波长图像中的坐标、重心等信息，从高光谱数据立方体中自动分割出单个完整麦粒的子图像。利用麦粒胚部端粗糙度较大的原理，依据纹理、不变矩、均值等13个可能胚部区域特征的判别正确率，确定不变矩4为判别麦粒胚部区域的有效特征。针对麦粒胚部区域，提取梯度图像和二值图像的26个特征，利用人工鱼群算法选择出延伸率、胚部区域对称度、延伸率等13个特征。选取1200个样本进行训练，600个样本进行检验，利用最大离差法自动确定13个特征的模糊权重，麦粒3个姿态可拓分类的正确识别率为94.5%，证实了基于局部区域特征的麦粒姿态自动识别的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓东	江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室	43	494	15.0	20.0
2	毛罕平	江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室	235	4472	37.0	54.0
3	张红涛	华北水利水电大学电力学院	71	659	12.0	23.0
4	张恒源	华北水利水电大学电力学院	16	77	5.0	7.0
5	剧森	华北水利水电大学电力学院	3	13	2.0	3.0