改进的混合人工蜂群算法的研究

• 作者: 袁小艳
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群 混合初始化种群 检索方程 全局优化
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.12.022

摘要

为了解决基本人工蜂群算法（ABC）早熟收敛、容易陷入局部最优、收敛精度不高等问题，提出一种混合改进的人工蜂群算法（RABC）。首先，为了平衡ABC的全局寻优能力，在初始化种群阶段引入了混沌算子和逆向学习算子；而后，为了提高局部寻优能力，在采蜜蜂的检索方程中引入了最优引导个体；最后，为了提高收敛精度和加快后期收敛速度，改进了侦察蜂的检索机制。为了验证RABC算法的收敛效果，通过在3个标准测试函数上的仿真实验，并与基本ABC算法的比较，发现RABC的收敛性能有显著提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁小艳	四川文理学院计算机学院	41	73	5.0	7.0