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摘要:
以实验为基础来研究精神疲劳,实验采用图片随机轮换的视觉诱发刺激模式来诱发P300,利用诱发电位的锁时关系,应用叠加平均技术来提取P300特征参量——幅值,并提出了一种标定视觉疲劳的方法.对比受试者疲劳前后的特征参量,发现疲劳时的P300波峰值约为清醒时幅值的50%,由清醒和疲劳两个状态的极值可以对中间状态的疲劳程度做一个大致的线性描述,因此P300幅值可作为标定疲劳程度的指标.
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文献信息
篇名 基于视觉诱发电位的精神疲劳量化标定方法研究
来源期刊 微型机与应用 学科 医学
关键词 视觉疲劳 叠加平均 P300 幅值
年,卷(期) 2014,(17) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 69-71,75
页数 4页 分类号 R318.04
字数 2191字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢宏 上海海事大学信息工程学院 74 842 11.0 27.0
2 徐文彪 上海海事大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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视觉疲劳
叠加平均
P300
幅值
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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