基于径向基函数神经网络的膝关节磁共振T2 map数据分类

• 作者: 何浩强 吴一晓 李占军 杨然 胡红丽
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 膝关节炎 磁共振T2 map数据 径向基函数 神经网络 分类器
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论著
• 页码范围: 1-3,4
• 页数: 4页
• 分类号: R445.2
• 字数: 2838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2014.09.001

摘要

目的：设计一种膝关节骨性关节炎(OA)磁共振T2 map数据分类器，用于OA疾病分类。方法：通过磁共振成像(MRI)T2 mapping技术，采集46例膝关节MRI图像共计1380个数据，按膝关节软骨全器官磁共振成像评分(WORMS)分区方法提取10个亚区的T2值数据，以T2值数据为特征量进行数据挖掘，建立径向基函数(RBF)神经网络分类器，结合临床诊断结果实行对采集样本数据分类识别。结果：RBF分类器对于膝关节T2 map数据最终识别准确率为75%，体现了良好的OA数据分类效果。结论：基于直接确定法的RBF神经网络构造的膝关节OA分类器无需任何迭代，通过简单步骤就得到最优权值、合适的中心以及方差，适合作为OA的疾病分类器。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李占军	中山大学附属第五医院设备科	25	102	6.0	8.0
2	何浩强	中山大学附属肿瘤医院医学影像及介入中心	6	67	4.0	6.0
3	吴一晓	中山大学附属第五医院设备科	7	23	3.0	4.0
4	杨然	中山大学移动信息工程学院	1	0	0.0	0.0
5	胡红丽	肇庆市第二人民医院放射科	1	0	0.0	0.0