基于多Agent的情感ICAI系统的研究

• 作者: 段富 谢文秀
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 情感 ICAI 特征提取 Agent
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP396.1
• 字数: 4442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.01.018

摘要

提出一种可以识别和理解学习者的情感，并能针对学习者情感做出反应的智能计算机辅助教学系统ICAI （intelligent computer assisted instruction system）。系统结合表情识别和多Agent技术，依据人脸图像的分割信息，提出新的表情特征提取的方法，分别对眼睛、眉毛、嘴巴进行特征提取，将其应用于表情识别模块获得了很好的效果；同时，针对系统功能，引入多Agent技术实现各模块的主要功能。实验结果表明，该系统可以有效解决网络教学中情感缺乏的问题，具有良好的执行效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段富	太原理工大学计算机科学与技术学院	122	747	14.0	22.0
2	谢文秀	太原理工大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0