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摘要:
随着移动互联网的迅猛发展和智能终端的普及,人们对基于位置服务尤其是室内定位的需求日益增长。通过研究无线 WiFi信号的特性,利用 Android智能手机,结合计算机网络编程和 ArcGIS MAP等技术设计并实现了一套基于位置指纹定位算法的室内定位系统。通过对某实验楼一个楼层的室内定位实验表明,该系统使用灵活、简单、界面友好,具有良好的定位精度。
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室内定位技术
RSSI
WiFi
K- 近邻算法
定位算法
KNN 算法
基于SVM分类和回归的WiFi室内定位方法
支持向量机
室内定位
区域划分
分类
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于WiFi的室内定位系统
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 室内定位 WiFi Android平台 ArcGIS
年,卷(期) 2014,(23) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TN926.24
字数 3427字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃锡忠 新疆大学信息科学与工程学院 125 691 13.0 18.0
2 崔惠媚 新疆大学信息科学与工程学院 1 16 1.0 1.0
3 王小伟 新疆大学信息科学与工程学院 1 16 1.0 1.0
4 王伟 新疆大学信息科学与工程学院 20 99 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
室内定位
WiFi
Android平台
ArcGIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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