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摘要:
随着互联网技术的快速发展,如何处理数据流是各个行业共同面对的一个重要课题.数据流已经广泛应用在股市预测、气象分析、智能交通等各个方向.本文对数据流的特点进行了研究,在了解了数据流的特性之后,针对数据流持续性、速度、规模、无序的特性建立了一个数学模型,针对传统的数据处理方法提出了改进方案.本文的主要工作是将Haar小波、滑动窗口、贪心算法结合,实现数据流的快速处理.
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文献信息
篇名 数据流相似性快速查询综合算法
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 数据流 课题 改进方案 结合 快速处理
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 技术·应用
研究方向 页码范围 70,72
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 1894字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑顾平 41 190 6.0 12.0
2 郭岩 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据流
课题
改进方案
结合
快速处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
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