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摘要:
为了实现炉内温度场的实时在线监测,阐述了基于声学理论的三维温度场重建原理,介绍了奇异值分解(singular value decomposition,SVD)算法。采用最小二乘法和 SVD算法分别对炉膛火焰分布的几种典型模型:单峰模型、双峰模型以及四峰模型,进行了仿真重建,并对两种算法的仿真结果做了比较。仿真得到了稳定的重建结果,给出了不同温度场分布模型及其重建图像,分析了重建误差。仿真结果表明,两种算法均可用于炉膛三维温度场重建,并且具有一定的抗干扰能力,与最小二乘法相比,奇异值分解算法具有更好的稳定性。
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文献信息
篇名 基于奇异值分解的炉膛三维温度场声学重建仿真研究
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 声学测温 三维温度场 重建算法 奇异值分解 最小二乘法
年,卷(期) 2014,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 147-152
页数 6页 分类号 TK31
字数 3348字 语种 中文
DOI 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.S.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安连锁 华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心 187 2175 24.0 35.0
2 沈国清 华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心 74 698 14.0 22.0
3 张世平 华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心 44 291 11.0 14.0
4 王然 华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心 13 106 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
声学测温
三维温度场
重建算法
奇异值分解
最小二乘法
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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