基于模拟退火的粒子群算法优化的二次回归在矿井通风机故障诊断中的应用

• 作者: 王庆岭 王江荣
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井通风机 故障诊断 二次回归方程 模拟退火的粒子群算法优化 分类识别
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 83-84
• 页数: 2页
• 分类号: TP27
• 字数: 2235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2014.09.083

摘要

针对矿井通风机故障诊断过程中样本数据有限的特点,提出了一种经模拟退火的粒子群算法优化的二次回归诊断方法.将样本数据分为建模数据和测试数据,测试结果表明该方法具有适用性强、操作简单、精准度高,且无需太多样本数据等特点,值得推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江荣	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	111	264	7.0	9.0
2	王庆岭	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	13	24	3.0	4.0