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摘要:
通过平滑梯度矢量减小梯度估计误差,采用平滑梯度矢量的欧氏范数和误差信号的分数低阶矩更新步长因子,对一阶和二阶权系数采取分阶迭代更新,得到一种在α稳定分布噪声背景下变步长Volterra自适应滤波算法,分析证明了该算法的收敛性能。非线性系统辨识的仿真结果表明,算法较DOVLMP算法具有更快的收敛速度和更小的稳态失调。
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文献信息
篇名 一种分阶梯度加权平均变步长VLMP算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 α稳定分布噪声 Volterra滤波器 VS-NLMP算法 非线性系统辨识
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 207-210
页数 4页 分类号 TN911.72
字数 2614字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵知劲 杭州电子科技大学通信工程学院 200 1531 19.0 29.0
3 赵治栋 杭州电子科技大学通信工程学院 42 284 8.0 15.0
6 李飞祥 杭州电子科技大学通信工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
α稳定分布噪声
Volterra滤波器
VS-NLMP算法
非线性系统辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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