基于局部线性变换的HUGO图像隐写检测

• 作者: 秦姣华 袁晓红 邓裕
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 隐写分析 HUGO 残差图像 共生矩阵 集成分类器
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 科研发展
• 页码范围: 100-101,102
• 页数: 3页
• 字数: 3177字
• 语种: 中文

摘要

Pevny等人2010年提出一种最先进的高度不可检测的自适应空域隐写算法HUGO(Highly Undetectable Steganography)，其保护了相邻四个像素的一阶统计特性，具有很强的抗检测性能，目前国内外针对HUGO检测缺乏有效的方法。由于用HUGO隐写算法进行隐写嵌入时改变部分纹理特征，本文提出一种新的检测方法，利用局部线性变换得到纹理残差图像，计算共生矩阵得到22130维特征向量，最后使用集成分类器进行分类。实验结果表明：在嵌入率为0.4bpp时，针对BOSSRank图像集，获得平均82.71%的检测率，优于Hugobreaker的80.3%和Guel的76.8%，并在低于0.4bpp嵌入率时，其检测效果有所提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁晓红	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	34	213	9.0	12.0
2	秦姣华	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	9	44	3.0	6.0
3	邓裕	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	6	60	5.0	6.0