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摘要:
非洲橘硬蓟马是柑橘等多种植物的重要检疫性害虫,明确其在全球及中国的潜在分布区域,对于有效控制此虫害在全球的扩散蔓延具有重要的意义。基于最大熵算法的生态位模型MaxEnt和地理信息系统软件Arc-Gis对非洲橘硬蓟马进行适生区分析及预测,用受试者工作特征曲线对预测模型和结果进行评估,用Jackknife法分析影响非洲橘硬蓟马的重要因子。结果表明,非洲橘硬蓟马在全球的适生区为非洲南部、南美洲中东部、墨西哥中部、澳大利亚东海岸、印度南部、东南亚中部和西亚的也门;该虫在中国的高风险区为海南大部和云南中部,中风险区为贵州大部、广西大部、广东大部、福建东南沿海和四川西南部。对非洲橘硬蓟马发生具有重要影响的是温度季节性变化标准差、等温性和年均温变化范围。
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文献信息
篇名 基于MaxEnt的非洲橘硬蓟马在全球及中国的潜在分布区预测
来源期刊 中国农学通报 学科 农学
关键词 非洲橘硬蓟马 MaxEnt 适生性分析 影响因子
年,卷(期) 2014,(28) 所属期刊栏目 植物保护-研究报告
研究方向 页码范围 315-320
页数 6页 分类号 S431.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王茹琳 24 118 5.0 10.0
2 姜淦 18 59 5.0 6.0
3 王闫利 17 59 5.0 7.0
4 林姗 13 46 4.0 6.0
5 沈沾红 15 46 4.0 6.0
6 高晓清 7 27 2.0 5.0
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节点文献
非洲橘硬蓟马
MaxEnt
适生性分析
影响因子
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中国农学通报
旬刊
1000-6850
11-1984/S
大16开
北京朝阳区麦子店街22号楼中国农学会期刊处
2-772
1984
chi
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