基于MaxEnt模型预测细叶小羽藓在中国的潜在分布区

• 作者: 刘畅 方炎明 李垚 毛俐慧
• 来源期刊: 生态学杂志
• 关键词: 适生区 气候变化 环境因子
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13292/j.1000-4890.201701.035

摘要

应用MaxEnt模型、ArcGIS 10.0和DIVA-GIS 7.5软件,基于96个地理分布记录,预测了细叶小羽藓在末次盛冰期、当代和2070年的潜在分布区.MaxEnt模型模拟当代潜在分布区准确度极高,受试者工作特征曲线下的面积(AUC值)达0.94.当代细叶小羽藓的最适分布区在四川盆地和长江中下游平原.相较于当代的分布,末次盛冰期时该物种的适生区局限在35° N以南,而未来(2070年)的分布范围呈现西进北扩的趋势.Jackknife检验表明,影响细叶小羽藓分布的最主要环境因子(阈值)是年均温(-0.97～ 22.86℃)、年均降水量(445～ 2238 mm)和最干月降水量(1～93 mm).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方炎明	南京林业大学南方现代林业协同创新中心	195	3014	31.0	45.0
5	刘畅	南京林业大学南方现代林业协同创新中心	13	64	5.0	8.0
9	毛俐慧	南京林业大学南方现代林业协同创新中心	2	17	1.0	2.0
13	李垚	南京林业大学南方现代林业协同创新中心	11	184	8.0	11.0