基于MaxEnt濒危植物独叶草的中国潜在适生分布区预测

• 作者: 徐军 曹博 白成科
• 来源期刊: 生态学杂志
• 学科: 生物学
• 关键词: 独叶草 潜在适生区 MaxEnt ArcGIS 资源保护
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 页码范围: 3354-3359
• 分类号: Q948.2
• 语种: 中文

摘要

独叶草(Kingdonia uniflora Balf.et W.W.Smith)属毛茛科独叶草属多年生草本植物,属国家二级濒危保护植物.近年来,随着森林采伐和人类活动加剧生境的破碎化,独叶草自然分布区迅速缩减,存在濒临灭绝的风险.预测独叶草潜在的适宜分布区,对于合理保护和利用独叶草具有重要意义.本文结合64份独叶草的标本地理信息和14个环境因子参数,应用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息技术(GIS),对独叶草在中国的潜在适生分布区和影响分布的关键环境因子进行了预测.受试者工作特性曲线(ROC)分析法的AUC值为0.990,表明MaxEnt模型预测可靠性极高.预测结果显示,独叶草最适潜在分布区主要在陕西秦岭北坡(眉县,太白县)、四川省的邛崃山(理县,马尔康县)和大凉山(马边彝族自治县),云南东北部和贵州西北部交界的大娄山(金沙县)和乌蒙山(赫章县)部分地区(适生指数＞0.5).刀切法检测(Jackknife test)分析表明,影响独叶草适生分布的关键环境因子包括年均降水量(贡献率33.1％)、海拔(22.3％)、温度季节性变化的标准差(11.4％)、降水量变异系数(7.2％)、土壤pH(5.4％)、1月最低温(5.1％)和土壤碎石百分比(4.9％).适生区环境参数综合统计分析表明,独叶草最适宜生长在高海拔(1646～2810m)、年均降水量大(856 mm)、1月最低温适中(-7.2℃)和土壤偏酸性(pH 6.89)的地区.上述研究结果将为在最适生区通过合理规划自然保护区来保护独叶草野生资源提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白成科	陕西师范大学生命科学学院秦巴山区可持续发展协同创新中心	26	271	10.0	16.0
2	曹博	陕西师范大学生命科学学院秦巴山区可持续发展协同创新中心	8	128	4.0	8.0
3	徐军	陕西师范大学生命科学学院秦巴山区可持续发展协同创新中心	1	37	1.0	1.0