基于分布估计算法的Web服务组合优化

• 作者: 刘恒 吴曼 张公让
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务组合 QoS 分布估计算法 基于群体的增量学习
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 5014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.06.003

摘要

分布估计算法( EDAs)将遗传算法和统计学习相结合，并利用概率模型来描述变量之间的相互关系，提高解决高维问题的效率，降低时间复杂性，最终求出最优解。文中将分布估计算法应用于解决Web服务组合问题，并提出了基于分布估计算法的Web服务组合优化模型。仿真实验采用了EDAs中的基于群体的增量学习算法( PBIL)，分析了服务类的数量以及采用精英保留策略对优化结果的影响。结果表明采用了精英保留策略的分布估计算法求解Web服务组合的问题是可靠有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张公让	合肥工业大学管理学院	20	150	8.0	11.0
5	刘恒	合肥工业大学管理学院	7	9	2.0	3.0
9	吴曼	合肥工业大学管理学院	2	8	2.0	2.0