基于DFNN的语义驱动色彩智能设计研究

• 作者: 余隋怀 初建杰 周晔
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 动态模糊神经网络 语义 色彩设计
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 145-149
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 4163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0446

摘要

色彩是表达设计情感的重要手段，进行了色彩语义的量化处理，通过抽取模糊规则获得主要影响因素，根据色彩方案多维小样本的特点，提出了基于广义径向基函数（RBF）的动态模糊神经网络（DFNN）方法，智能模拟色彩方案的设计、选择过程。根据训练数据开发了色彩智能设计原型系统，结合汽车色彩智能设计进行了可行性验证，能够在较高层次上辅助设计师进行色彩设计。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余隋怀	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	229	1537	17.0	26.0
2	初建杰	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	65	315	10.0	13.0
3	周晔	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0