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摘要:
前兆观测数据真实可靠地应用在地震预测中前提是观测人员能够准确去除和标记干扰异常数据。为了能够在前兆数据预处理过程中由计算机及时检测出异常值,文章在时间序列的异常值检测的基础上,提出一套前兆仪器数据异常判定方法。根据异常的特征分析,首先选取合适的阈值特征进行阈值异常检测,在阈值异常检测结果的基础上,进而将其与邻近观测点数据进行相似性度量。从而达到将局部干扰异常与地球物理变化区分的目的。这种异常判定规则应用在前兆预处理中大大提高了前兆数据预处理的准确性和效率。同时,这种异常判定规则应用在实时监控中可以及时发现仪器的故障以及解决异常数据隐蔽性和时效性的问题。
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文献信息
篇名 地震监测时间序列异常值检测策略
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 地震前兆 时间序列 异常检测 相似性度量
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 40-41,43
页数 3页 分类号 TP277
字数 3467字 语种 中文
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地震前兆
时间序列
异常检测
相似性度量
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期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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