一种羽毛虫蛀缺陷检测方法的研究

• 作者: 何最红 唐苏湘 明俊峰 汪仁煌
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 虫蛀羽毛 缺陷检测 双边滤波 变分水平集
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 231-235
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4143字
• 语种: 中文

摘要

羽毛缺陷复杂多样.一般的图像分割方法很难做到既能适用于多蛀斑分割的复杂情况又能很好地满足工业化羽毛缺陷检测中蛀斑分割的精确性要求.根据毛片特性,提出一种基于机器视觉的羽毛虫蛀缺陷的检测方法;首先采用双边滤波算法对羽毛图像做平滑处理,在有效模糊羽毛自身纹理的同时使得蛀斑边缘信息仍能得到很好地保留,以提高边缘检测的准确性;然后采用一种改进的变分水平集方法进行蛀斑分割,算法的初始轮廓线根据毛片的形状自动生成.实验结果表明这种检测方法分割准确;并能适用于多蛀斑的复杂虫蛀缺陷的检测,较好地满足了工业化检测的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪仁煌	广东工业大学自动化学院	169	1239	15.0	26.0
2	何最红	广东工业大学自动化学院	8	28	3.0	4.0
3	唐苏湘	广东工业大学自动化学院	8	51	3.0	7.0
4	明俊峰	广东工业大学计算机学院	18	99	4.0	9.0