EMD多尺度分析的湍流数据缩减算法研究

• 作者: 万军 付玲 张劲 张斌
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: EMD 统计检验 湍流数据 数据缩减 适宜采样尺度
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 数字化设计与制造
• 页码范围: 241-244
• 页数: 4页
• 分类号: TH16
• 字数: 3441字
• 语种: 中文

摘要

基于经验模态分解(EMD)多尺度分析方法,结合统计检验理论,提出一种相对合理的确定湍流数据适宜采样尺度的缩减算法.以湍动能为统计特征量,对风机试验数据进行湍流数据的适宜采样尺度分析,结果验证了采用该算法确定湍流数据适宜采样尺度的合理性和可行性.进一步分析表明,相对于传统算法,采用算法缩减所得的适宜采样尺度湍流数据更能合理反映原始湍流数据的流动特征;相对于小波缩减算法,算法无需先验基函数即可获得包含足够丰富湍流信息量的缩减湍流数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付玲		17	50	5.0	6.0
5	张劲		4	18	3.0	4.0
7	张斌		5	10	2.0	3.0
11	万军		2	1	1.0	1.0