基于两个等级分布的平均随机TBFL方法

• 作者: 王蓁蓁
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 错误定位 测试为基础的错误定位 随机错误定位方法
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 16-21,39
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 8906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.09.003

摘要

运用测试集对程序错误语句定位算法，现在被统称为TBFL（testing based fault localization）方法。目前通行的算法，一般都没有利用测试员、程序员关于测试用例和程序的先验知识，致使这些“资源”白白浪费掉。随机TBFL方法是一类新的TBFL方法，其精神就是在随机理论的框架下，把这些先验知识和实际测试活动结合起来，从而对程序错误语句更好地定位。随机TBFL算法也可以看成是这种类型算法的一般“模式”，人们可以从这个一般性的模式里，开发出不同的算法。基于Santelices等人的思想，对随机TBFL算法作了改进。主要是从测试结果里，构造执行矩阵E和功效矩阵F两个工具，通过它们结合测试集和程序先验知识，对程序语句出错可能性引入两个级别的排序，然后对这两个排序进行“平均”，得到程序语句出错可能性的平均等级排序，它可以作为程序员改正程序错误的导向。还提出两个有关不同TBFL算法比较标准，就这两个标准，在一些具体实例上，该算法和其他一般方法以及随机TBFL方法对比，效果令人满意。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蓁蓁	金陵科技学院信息技术学院	24	161	3.0	12.0