基于遥感的随机森林农田水肥等级分级算法

• 作者: 蔡骋 龙怡霖
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 特征提取 主成分分析 随机森林
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 算 法
• 页码范围: 260-263,268
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.08.058

摘要

农田水肥诊断对农作物增产与维持生态平衡稳定有重要意义。针对农作物航空遥感图像，提出用于农田水肥等级分级的随机森林分类模型，并讨论随机森林分类模型用于农田水肥等级分级的适用性。提出的模型基于随机森林分类器，通过对遥感图像进行特征提取与降维，将不同区域的遥感图像特征和对应的水、肥等级标签输入随机森林，训练分类模型，得到不同区域的分级结果。实验结果表明，在植被覆盖密度较高的区域中，随机森林分类模型能够为农作物含水量分级提供较好的分级参考，具有一定的适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡骋	西北农林科技大学信息工程学院	23	158	8.0	11.0
2	龙怡霖	西北农林科技大学信息工程学院	3	17	2.0	3.0