智能随机 TBFL 方法

• 作者: 王蓁蓁
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 错误定位 测试为基础的错误定位 随机错误定位方法 软件测试 智能算法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 39-45
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 8269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201212002

摘要

测试集测试结果对程序错误定位算法（ testing-based fault localization ， TBFL）没有考虑到程序和测试用例集本身的信息，而智能随机TBFL方法，则是利用随机理论将测试员、程序员关于测试用例和程序的先验知识和测试结果信息结合起来，去定位程序的错误语句。智能TBFL算法主要从人类处理信息的通常过程着眼，把测试员交给开发人员的测试结果（主要是用例是否失败和用例覆盖语句情况）分两个层次处理，首先构造执行矩阵E，利用程序先验分布计算测试集捕获错误的能力等级分布，它相当于人类处理信息首先考察信息的正确性和重要性这一事实；其次构造功效矩阵F，利用前述的测试集能力分布计算程序语句出错可能性的等级分布，它相当于人类处理信息时挖掘信息内涵并对信息加以综合从而做出正确判断这一事实。因此文中提出的算法称之为智能算法，它在理论上是可信的。根据文中所提出的两个有关不同TBFL算法比较标准，并在一些实例上把智能算法与其他一些传统错误定位方法进行对比，发现智能算法的功效比较满意。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蓁蓁	金陵科技学院信息技术学院	24	161	3.0	12.0