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摘要:
为提高云存储的访问速率并降低费用,提出了一种面向费用优化的云存储缓存策略.利用几乎免费的局域网环境下的多台桌面计算机,在本地建立一个分布式文件系统,并将其作为远端云存储的缓存.进行文件读取时,首先查找其是否在缓存中,若存在则直接从缓存读取;若不存在则从远端云存储读取.采用了最近最少使用(LRU)算法进行缓存替换,将冷门数据从缓存中替换掉.以亚马逊简单存储服务(S3)作为远端的云存储服务,对原型系统进行了简单的性能测试.测试结果表明,使用了所提出的缓存策略后,在降低费用的同时能够显著提高文件读取的速度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向费用优化的云存储缓存策略
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 云存储 数据缓存 分布式文件系统 费用优化
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 2014年全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS 2014)?
研究方向 页码范围 3109-3111,3143
页数 4页 分类号 TP302.1
字数 3186字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.11.3109
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐兵 湖南科技大学计算机科学与工程学院 15 31 3.0 4.0
2 张黎 湖南科技大学计算机科学与工程学院 7 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (16)
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2015(2)
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研究主题发展历程
节点文献
云存储
数据缓存
分布式文件系统
费用优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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