压缩式垃圾车液压系统故障诊断方法研究

• 作者: 周立强 姜东身 徐康 杨忠炯
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩式垃圾车 液压系统 故障诊断 液压仿真 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 362-366
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3475字
• 语种: 中文

摘要

针对传统液压系统故障诊断方法诊断效率低、诊断精度不高等问题,以垃圾车液压系统为研究对象,提出了基于支持向量机的液压系统故障诊断方法.运用AMEsim软件建立垃圾车液压系统仿真模型、采集故障数据,利用故障数据建立支持向量机分类模型并进行参数寻优,最后利用分类模型对液压系统未知故障样本进行测试.仿真结果表明,上述函数和惩罚因子的选择对诊断精度影响较大;支持向量机诊断方法能更加有效提取液压系统故障信息,有更高的故障诊断精度和诊断效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨忠炯	中南大学机电工程学院	48	268	8.0	15.0
2	周立强	中南大学机电工程学院	37	158	7.0	11.0
3	姜东身	中南大学机电工程学院	3	12	2.0	3.0
4	徐康	中南大学机电工程学院	2	9	2.0	2.0