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摘要:
鉴于失败的DNS查询(failed DNS query)能提供恶意网络活动的证据,以DNS查询失败的数据为切入口,提出一种轻量级的基于Counting Bloom Filter的DNS异常检测方法。该方法使用带语义特征的可逆哈希函数对被查询的域名及发起查询的IP进行快速的聚类和还原。实验结果证明该方法能以较少的空间占用和较快的计算速度有效识别出DNS流量中的异常,适用于僵尸网络、分布式拒绝服务(DDoS)攻击等异常检测的前期筛选和后期验证。
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文献信息
篇名 基于Counting Bloom Filter的DNS异常检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 域名系统(DNS)查询失败 计数型布隆过滤器 异常检测
年,卷(期) 2014,(15) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 82-86
页数 5页 分类号 TP309
字数 4116字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程光 东南大学计算机科学与工程系 59 1001 16.0 31.0
2 彭艳兵 19 71 5.0 7.0
3 胡蓓蓓 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
域名系统(DNS)查询失败
计数型布隆过滤器
异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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