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摘要:
基于对现有多峰值最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)方法不足的分析,提出一种基于功率闭环控制的动态MPPT跟踪策略.该方法采用功率闭环方式实现全局最大功率点的定位,利用功率闭环控制在P-U曲线上的局部不稳定现象实现P-U曲线的快速全局扫描,克服了峰值点分布及算法参数取值对MPPT动态过程的影响.同时采用电压截止控制克服了功率闭环控制对系统整体稳定性的影响.采用基于粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法的变步长跟踪策略消除了最大功率点跟踪的稳态功率震荡问题.最后,通过仿真与实验验证该方法的可行性和有效性,结果表明,该方法不依赖光伏阵列的已知信息,便可实现静态和动态环境下全局最大功率点跟踪,提高多峰值最大功率点跟踪的动态速度和稳态跟踪精度.
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一种基于功率闭环控制的改进全局MPPT方法
多峰值
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于功率闭环控制与PSO算法的全局MPPT方法
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 光伏阵列 全局最大功率点跟踪 功率闭环控制 粒子群算法 多峰值特性
年,卷(期) 2014,(28) 所属期刊栏目 智能电网
研究方向 页码范围 4809-4816
页数 8页 分类号 TM615
字数 4390字 语种 中文
DOI 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.28.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兴 合肥工业大学电气工程与自动化学院 332 7050 42.0 73.0
2 李善寿 合肥工业大学电气工程与自动化学院 12 263 8.0 12.0
3 倪华 10 466 8.0 10.0
4 张鸿恺 安徽建筑大学智能建筑重点实验室 15 115 4.0 10.0
5 赵为 20 292 11.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
光伏阵列
全局最大功率点跟踪
功率闭环控制
粒子群算法
多峰值特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
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572718
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