多尺度形态学的图像非线性锐化算法

• 作者: 刘艳莉 桂志国
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 多尺度形态学 反锐化掩膜
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 210-213
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.02.057

摘要

传统的反锐化对图像的高频部分进行增强时，易产生伪影现象，且对噪声非常敏感。针对上述问题，提出一种基于多尺度形态学的图像非线性锐化算法。利用形态学独特的特征提取优势，将传统的反锐化掩膜原理扩展到形态学领域。该算法利用多尺度形态学提取图像的细节特征，并根据梯度信息控制多尺度下的细节特征对输出图像的贡献；同时扩大前景与背景的反差，突出隐藏的信息。实验结果表明，该算法较好地增强了图像的信息，同时抑制了噪声的增加，增强后的图像具有很好的视觉效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂志国	中北大学电子测试技术国家重点实验室	108	491	11.0	16.0
2	刘艳莉	中北大学电子测试技术国家重点实验室	12	57	4.0	7.0