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摘要:
解决空间数据挖掘的关联规则提取问题。通过应用GIS(Geographic Information System)即地理信息系统,获得空间数据信息,并将空间数据构造概念格,使空间数据和概念格的形成、分析过程统一起来。以“紧致依赖”方法作为主要数据挖掘手段,并在此基础上提出一种基于Apriori剪枝的“紧致依赖”约减方法,从而方便快捷找出满足支持度阈值并且置信度为1的所有关联规则。
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文献信息
篇名 基于概念格中紧致依赖的空间数据挖掘方法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 GIS 紧致依赖 概念格
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 33-36,139
页数 5页 分类号 TP311
字数 4590字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马垣 辽宁科技大学软件学院 32 148 7.0 11.0
2 曾子维 辽宁科技大学软件学院 22 48 3.0 5.0
3 王鑫 辽宁科技大学软件学院 10 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
GIS
紧致依赖
概念格
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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