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基于加权最小二乘与自回归滑动模型的极移预报
基于加权最小二乘与自回归滑动模型的极移预报
作者:
任刚
刘元生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
极移
预报
自回归滑动
加权
摘要:
极移的准确预报对于精密定位、定轨和空间飞行器的正常运行具有重要意义和使用价值。本文根据极移观测数据中其周期项和趋势项具有时变性的特点,提出了利用加权方法以提高近观测期数据对极移预报精度的影响。自回归滑动模型能较好的拟合一平稳、零均值的序列,可应用于极移残差序列的模拟。此次利用LS+ARMA模型及WLS+ARMA模型对极移X、Y进行了跨度为1-90天的预报,预报结果显示,相对于LS+ARMA 模型, WLS+ARMA模型能很好的提高极移的预报精度。
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篇名
基于加权最小二乘与自回归滑动模型的极移预报
来源期刊
建筑工程技术与设计
学科
关键词
极移
预报
自回归滑动
加权
年,卷(期)
2014,(27)
所属期刊栏目
科技创新
研究方向
页码范围
839-839,758
页数
2页
分类号
字数
1975字
语种
中文
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建筑工程技术与设计
主办单位:
出版周期:
旬刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
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创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
846079
总下载数(次)
989
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