基于Pareto多目标粒子群优化算法的物流服务供应商选择决策研究

• 作者: 严广乐 张咪
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 物流服务供应链 供应商选择 多目标规划模型 粒子群优化算法 Pareto优化
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 物流论坛
• 页码范围: 6-8,118
• 页数: 4页
• 分类号: F270
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2014.10.003

摘要

为了使3PL企业在物流业务分包时不仅能降低分包成本,并且能促进物流服务质量,提出多目标的规划模型,描述了3PL企业与物流服务供应商之间的博弈关系,两个目标函数分别以总分包费用最小为目标和以分包商服务质量最大为目标,引入“综合表现度”来衡量物流服务供应商的服务质量,并应用基于Pareto多目标粒子群优化算法对多目标模型进行求解.最后,利用算例进行试验,结果表明该算法的有效性,并且得出结论:此方法在长期的作用下能有效的协调物流服务质量与成本之间的平衡,促进物流服务供应链的整体效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严广乐	上海理工大学管理学院	175	1923	20.0	38.0
2	张咪	上海理工大学管理学院	2	4	2.0	2.0