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摘要:
针对单节点在低信噪比环境下调制识别率低的难题,提出了基于一种多节点信息融合和协作的信号调制方式识别方法。首先设计多个传感器节点协作方案,并提取每节点特征,然后中心节点将各节点特征进行融合,最后采用最小二乘支持向量机建立信号调制分类器。仿真结果表明,相比于其他信号调制识别方法,该方法提高了信号调制识别精度,对信噪比环境具有更好的自适应性。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于多节点信息融合和协作的信号调制方式识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 调制识别 分布式协作 最小二乘支持向量机 无线传感器网络
年,卷(期) 2014,(16) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号 TN929.5
字数 4371字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李超锋 中南民族大学管理学院 26 204 9.0 13.0
2 杨健 中南民族大学管理学院 15 57 5.0 7.0
3 杨单 中南民族大学管理学院 16 63 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (36)
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研究主题发展历程
节点文献
调制识别
分布式协作
最小二乘支持向量机
无线传感器网络
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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