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摘要:
在云平台车联网优化调度问题的研究中,车联网具有多用户、多业务、高并发等特点.为了保障车联网应用在云平台上快速、稳定和可靠的运行,在云计算的基础上,提出一种基于车联网应用的MCT-LB-GSA(Minimum Completion Time-Load Balance-Greedy Scheduling Algorithm)任务调度算法.算法以虚拟机资源的当前负载作为约束条件,依照贪心策略将任务调度到当前负载较轻且具有最小任务完成时间上的虚拟机资源上.在CloudSim环境下进行了仿真,结果表明,改进算法在保证最优任务调度跨度的同时也有效地实现了资源负载均衡,提高了资源利用率.
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初始信息素
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内容分析
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文献信息
篇名 基于车联网应用的云平台任务调度算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 车联网 云平台 任务调度跨度 负载均衡 贪心策略
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 交通体系与工具仿真
研究方向 页码范围 165-169
页数 5页 分类号 TP393
字数 4326字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚卫红 大连理工大学计算机科学与技术学院 10 73 4.0 8.0
2 方仁孝 大连理工大学计算机科学与技术学院 3 44 2.0 3.0
3 黄小远 大连理工大学计算机科学与技术学院 1 22 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车联网
云平台
任务调度跨度
负载均衡
贪心策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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