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摘要:
针对电力负荷预测影响因素多,传统预测方法精度不高,本文分析电力负荷预测影响因素,建立基于支持向量机的电力负荷预测模型。通过OpenCV实验,仿真结果表明本文对电力负荷预测具有较高的预测精度和较快的训练速度。
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文献信息
篇名 基于OpenCV的电力负荷预测
来源期刊 电子世界 学科
关键词 电力负荷 OpenCV 支持向量机
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 电工研究
研究方向 页码范围 45-45,46
页数 2页 分类号
字数 4118字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴胜玉 6 5 1.0 2.0
2 童浪 9 5 1.0 2.0
3 何朝有 1 0 0.0 0.0
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电力负荷
OpenCV
支持向量机
研究起点
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期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
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36164
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96
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46655
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