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摘要:
为了实现织物疵点图像的有效消噪,使其更有利于特征提取和疵点检测,提出了基于轮廓波变换的织物疵点图像消噪新方法。综合考虑轮廓波方向子带能量的大小与织物疵点图像轮廓细节之间的关系,对Donoho多尺度分解阈值进行修正,改进了Donoho多尺度分解阈值对图像细节“过扼杀”的缺点。实验结果表明,对织物疵点图像进行基于轮廓波变换改进阈值消噪时,该方法更好地保留了织物疵点图像的轮廓细节,峰值信噪比显著提高。采用改进的轮廓波Donoho多尺度分解阈值消噪后的图像,可以更好地应用于织物疵点图像的特征提取和疵点识别。
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文献信息
篇名 基于轮廓波变换的织物疵点图像消噪新方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 消噪 小波变换 轮廓波变换 织物疵点 峰值信噪比(PSNR)
年,卷(期) 2014,(19) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 143-146,198
页数 5页 分类号 TP31
字数 4637字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1312-0213
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建立 江南大学纺织服装学院 56 126 5.0 7.0
2 高卫东 江南大学纺织服装学院 303 2311 25.0 33.0
3 槐向兵 江南大学纺织服装学院 1 4 1.0 1.0
4 厉征鑫 江南大学纺织服装学院 4 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
消噪
小波变换
轮廓波变换
织物疵点
峰值信噪比(PSNR)
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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