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摘要:
语音识别技术目前的技术框架主要基于模式识别,对数据的匹配性要求很高,对方言、口音以及口语的处理能力还存在很大的瓶颈,即使是标准口音,也需要用户较高的配合度.本文介绍了语音信号处理技术的研究现状及几种常见的技术方法,并且分析探讨了语音信号处理技术的应用和发展前景.
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文献信息
篇名 语音信号处理技术及其应用前景分析
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 语音识别 信号处理 语音模型
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 技术·应用
研究方向 页码范围 58-59
页数 2页 分类号 TN912.2
字数 2901字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈拥权 13 37 3.0 6.0
2 郑荣稳 6 8 2.0 2.0
3 张羽 6 32 3.0 5.0
4 胡翀豪 6 32 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
信号处理
语音模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
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61
总被引数(次)
33730
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