支持向量机在财务管理中的应用

• 作者: 孙廷辉 朱瑞龙
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 财务管理 数据分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 760-761
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

针对财务管理中的数据量问题，提出使用监督性支持向量机（SVM）算法解决财务数据分类问题。首先，将财务数据按照不同的年份，不同的部门进行预处理，并将其标签化；其次，按照一定比例选择训练数据和验证数据，将训练数据输入到SVM中进行分类器的训练；最后利用最优分类器完成财务数据分类。实验结果表明：所提出的算法在财务管理中有较高的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱瑞龙	中国科学院沈阳自动化研究所	12	29	4.0	5.0
2	孙廷辉		3	1	1.0	1.0