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摘要:
随着下一代测序技术的到来,单机版Last比对软件已经不能满足海量数据的处理需求。使用Hadoop Streaming技术将Last比对软件快速部署到云计算环境中,解决当前单机版Last比对软件处理大数据能力差的问题。通过自定义的基于NFS 文件系统的数据集切分方法和基于Partitioner的任务分配方式能够实现均衡高效的数据切分,并保证并行化粒度可控。实验结果表明,在保证与单机运行结果一致的情况下,这种方法能有效缩减软件运行时间,具有较高的加速比。
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文献信息
篇名 基于Hadoop Streaming的Last比对软件并行化的研究与实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 hadoop streaming 软件并行化 last比对软件
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 226-230
页数 5页 分类号 TP311.52
字数 3667字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1307-0161
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董本志 东北林业大学信息与计算机工程学院 51 246 7.0 13.0
2 景维鹏 东北林业大学信息与计算机工程学院 37 217 8.0 12.0
3 李文浩 东北林业大学信息与计算机工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
hadoop streaming
软件并行化
last比对软件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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