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摘要:
分析传统串行关联规则Apriori算法的计算过程以及存在的一些缺点,针对串行算法执行效率低,时间复杂度高以及传统并行计算模式不能处理节点失效,难以处理负载均衡等问题,提出基于Hadoop平台实现并行关联规则算法的设计方法,对传统关联规则Apriori算法进行了改进,并给出改进算法在Hadoop平台的MapReduce编程模型上的执行流程;在Hadoop平台上对改进后的算法进行单机测试和集群测试,实验结果证明,改进后的算法具有较高的执行效率,良好的加速比和可移植性.
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文献信息
篇名 Hadoop平台上Apriori算法并行化研究与实现
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 Hadoop 关联规则算法 并行计算 Apriori
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 1-4,8
页数 5页 分类号 TP393
字数 3544字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭跃生 内蒙古科技大学网络中心 96 358 9.0 14.0
2 王静宇 内蒙古科技大学网络中心 71 281 9.0 14.0
3 郝晓飞 内蒙古科技大学信息工程学院 1 52 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
关联规则算法
并行计算
Apriori
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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