多云工作流优化传输费用的数据布局策略

• 作者: 马飞
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 工作流系统 云工作流 数据布局 二进制粒子群算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 2418-2420
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

科学工作流应用是一种复杂且数据密集型的应用,常应用于结构生物学、高能物理学和神经学等涉及分布式数据源的学科。数据分散存储在基于互联网的云计算平台上,致使科学工作流在执行时伴随着大量的数据传输。云计算是一种按使用量付费的模式,数据传输产生传输费用,尤其在多个工作流相互协同的情况下,将产生更高的传输成本。该文从全局的角度建立基于多工作流数据依赖图的传输成本模型,研究基于二进制粒子群算法（BPSO）的数据布局优化策略,从而减少对云计算传输资源的租赁费用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马飞	安徽大学计算机科学与技术学院	8	3	1.0	1.0