基于音频信号分析技术的雏鸡性别识别方法探究

• 作者: 周川云 曾路荣 杨川 陈果
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 雏鸡 性别识别 基音频率 隐·马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 测试工具与解决方案
• 页码范围: 107-108
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 1229字
• 语种: 中文

摘要

为了提高禽类养殖业的自动化水平，实现雏鸡性别的自动识别，提出了一种基于音频分析技术的雏鸡性别识别方法。采用自相关法提取雏鸡鸣叫声的基音频率作为信号的特征参数。通过隐·马尔可夫模型对基音频率进行识别分类，实现性别识别。实验结果表明，当采用多数投票的识别策略时，识别率超过人工识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈果	重庆理工大学电子信息与自动化学院	27	80	5.0	7.0
2	周川云	重庆理工大学电子信息与自动化学院	6	13	2.0	3.0
3	杨川	重庆理工大学电子信息与自动化学院	9	52	5.0	7.0
4	曾路荣	重庆理工大学电子信息与自动化学院	2	19	2.0	2.0