大数据背景下云数据安全分析

• 作者: 张耀峰
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据背景 云数据安全 安全分析
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 网络·安全
• 页码范围: 102-103
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.01
• 字数: 3247字
• 语种: 中文

摘要

大数据时代到来,使得数据变成一种无形资产,其安全性能也逐渐被人们所关注.数据库安全建设已经从数据库安全服务、数据库管理服务向海量信息处理发展过渡.数据库安全保障,应该以控制和预防为主,以先进的技术手段结合数据技术发展方向,以管理为核心,加强数据库生命使用周期的安全,并形成一定的安全保障机制.本文通过分析数据库技术发展现状及发展趋势,结合数据库管理应用,提出在大数据背景下,如何利用技术手段完善数据库内部环境,落实审计追踪备份、落实管理机制,保证云数据安全等方面建立相对应的安全系统,保证云数据的安全性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张耀峰	兰州大学信息科学与工程学院	2	5	1.0	2.0