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基于Peer pressure算法的社区发现方法
基于Peer pressure算法的社区发现方法
基本信息来源于合作网站，原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要：
社区有助于揭示复杂网络结构和个体间的关系。研究人员从不同视角提出很多社区发现方法,用来识别团内紧密、团间稀疏的网络结构。该文将Peer pressure算法应用于社区发现的研究当中,介绍了Peer pressure算法的步骤和社区发现的过程,最后进行了聚类模型的演示。
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基于遗传算法的Peer-to-Peer路由算法R-GA
路由
Peer-to-Peer
遗传算法
适度函数
基于Spark的并行社区发现算法
社区发现
Spark
并行算法
图聚类
图数据
一种基于多维遗传算法的重叠社区发现方法
社团发现
重叠社团
多维染色体
从属网络
基于图遍历的局部社区发现算法
复杂网络
模块度
社区发现
图遍历
内容分析
关键词云
关键词热度
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(/年)
文献信息
| 篇名 | 基于Peer pressure算法的社区发现方法 | ||
| 来源期刊 | 电脑知识与技术：学术交流 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | PEER pressure算法 社区发现 网络图 | ||
| 年，卷（期） | 2014,（8） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 5301-5302 | |
| 页数 | 2页 | 分类号 | TP393 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
五维指标
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
PEER
pressure算法
社区发现
网络图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术：学术版
主办单位：
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期：
旬刊
ISSN：
1009-3044
CN：
34-1205/TP
开本：
出版地：
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号：
26-188
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
41621
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