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基于信号灯图像识别在煤矿井下监控中应用
基于信号灯图像识别在煤矿井下监控中应用
作者:
王侠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信号灯
图像识别
井下监控
摘要:
信号灯是煤矿井下的交通指示灯,和地面上的交通红绿灯得功能一样,以保证机车能在煤矿井下的安全有秩序的运行.本文将应用图像识别技术对信号灯进行识别,首先,对井下采集上来的图像进行相应的处理,对信号灯的邻域进行分析,确定信号灯的特征,然后对其进行识别,最后输出信号灯的结果,其中结果为红灯还是绿灯.
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文献信息
篇名
基于信号灯图像识别在煤矿井下监控中应用
来源期刊
网络安全技术与应用
学科
工学
关键词
信号灯
图像识别
井下监控
年,卷(期)
2014,(11)
所属期刊栏目
技术·应用
研究方向
页码范围
7-8
页数
2页
分类号
TD76|TP391.41|TP277
字数
2858字
语种
中文
DOI
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王侠
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图像识别
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研究起点
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期刊影响力
网络安全技术与应用
主办单位:
北京大学出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-6833
CN:
11-4522/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
2-741
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
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