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摘要:
利用赤迟信息(Akaike Information Criterion,AIC)准则对人因可靠性分析领域的虚拟变量回归模型进行变量选择,以处理由于定性变量水平数过多而导致的方程预测精度下降的问题。本文结合建筑工程领域挖掘机驾驶员在突发状况下应急处置数据分析了该问题人因可靠性概率模型的变量选择问题,通过基于AIC统计量的逐步回归,找到了对应急处置可靠度有显著影响的因子,对于实际管理与风险预测有一定借鉴意义。
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文献信息
篇名 基于赤迟信息准则的人因可靠性模型变量选择
来源期刊 科技视界 学科
关键词 人因可靠性 二值响应模型 赤迟准则 变量选择 逐步回归
年,卷(期) 2014,(31) 所属期刊栏目 项目与课题
研究方向 页码范围 57-58
页数 2页 分类号
字数 2929字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万劼 首都经济贸易大学安全与环境工程学院 7 20 2.0 4.0
2 魏文斌 首都经济贸易大学安全与环境工程学院 1 1 1.0 1.0
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二值响应模型
赤迟准则
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